- 📘 Mais de 8.000 palavras
- 🧮 2 fórmulas de cálculo + 2 matrizes + 3 tabelas
- 🎯 3 plataformas detalhadas (Meta · LinkedIn · Google)
- 📊 +20 casos reais de operação
- 🧩 Glossário com 19 termos técnicos
A gente testa em paralelo,
não em fila.
Como a Amplifica escala campanhas de mídia paga em Meta, LinkedIn e Google Ads. A lógica que a gente usa para decidir o que testar, quando escalar e quando pausar. Sem achismo, sem entregar a decisão para o algoritmo antes da hora.
Três regras que valem para as três plataformas.
Antes de abrir gerenciador, o time precisa concordar em como pensar. Se qualquer analista da Amplifica segue estas três regras, o desperdício cai e o aprendizado acelera. É o começo do raio-X que a gente faz em toda conta nova.
Paralelo > Fila
Se um público precisa de 7 dias e R$ 5 mil para provar que não converte, a gente perde 7 dias. Rodando 3 hipóteses ao mesmo tempo, a gente perde os mesmos 7 dias e sai com 3 respostas. Sequencial só entra quando o orçamento é apertado e a hipótese principal é sólida.
Isole a variável
Teste com público novo + criativo novo + oferta nova não é teste, é chute. A regra é mudar uma coisa por vez. Mesmo criativo em públicos diferentes, ou mesmo público em criativos diferentes. Se você troca duas variáveis, o resultado não ensina nada.
Controle antes de escala
Toda campanha começa no modo mais previsível. Cargo direto no LinkedIn, ABO no Meta, correspondência de frase no Search. Só depois de ter aprendizado é que a gente libera automação. Escalar campanha automatizada sem base é o erro mais comum e o mais caro.
Os termos que aparecem daqui pra frente.
Todo termo técnico deste playbook está explicado uma vez aqui e sinalizado com linha tracejada no texto. Passa o mouse em cima que a definição aparece. Se for analista novo, começa por aqui.
Interseção de público
Cruzamento de dois públicos. Só entra quem está em A E em B ao mesmo tempo. Ex: interesse em "gestão financeira" cruzado com cargo "CFO". Reduz volume, aumenta qualificação.
União de público
Soma de dois públicos. Entra quem está em A OU em B. Ex: lookalike de clientes + interessados em concorrentes. Aumenta volume, mistura perfis.
Lookalike (LAL)
Público semelhante criado pela plataforma a partir de uma lista base (compradores, leads qualificados). LAL 1% é o mais parecido, LAL 10% é o mais amplo e menos preciso.
Público core
Público montado à mão a partir de interesses, comportamentos e dados demográficos. O oposto de lookalike (que é gerado pela plataforma) e de retargeting (que usa quem já interagiu).
ABO — Ad Set Budget
Orçamento decidido por conjunto de anúncio, no Meta. Quem controla a distribuição de verba é o analista, não a plataforma. Ideal na fase de teste.
CBO — Campaign Budget
Orçamento decidido por campanha, distribuído automaticamente pelo Meta entre os conjuntos. Bom para escalar quem já sabe o que funciona.
Advantage+
Campanha totalmente automatizada do Meta. A plataforma escolhe público, criativo e lance. Precisa de histórico de conversão para funcionar.
PMax (Performance Max)
Campanha automatizada do Google que entrega em 8 posicionamentos ao mesmo tempo (Search, YouTube, Display, Gmail, Discover, Maps, Shopping, Descoberta). Requer funil integrado ao CRM.
Correspondência de frase
Tipo de match no Google Search. O anúncio aparece quando a busca contém a frase (ou variação próxima), mas não em qualquer combinação. Ponto de partida seguro.
Broad Match
Correspondência ampla no Search. Aparece em qualquer busca que o Google julgue relacionada. Sem histórico de conversão, queima orçamento.
tCPA — Target CPA
Lance por custo por aquisição alvo. Você diz quanto quer pagar por conversão e o Google/Meta otimiza para chegar lá. Só funciona com 30-50 conversões nos últimos 30 dias.
tROAS — Target ROAS
Lance por retorno alvo. Você diz quantas vezes quer receber sobre o gasto (ex: 5x) e a plataforma otimiza. Para e-commerce e clientes com receita atrelada à conversão.
Matched Audiences
Recurso do LinkedIn para subir listas próprias (CNPJs, e-mails, contas-alvo) e mirar anúncios diretamente nelas. Base de qualquer estratégia ABM.
ABM
Account-Based Marketing. Estratégia focada em uma lista finita de contas-alvo (100 a 2000 empresas). Não é sobre volume, é sobre frequência na conta certa.
CAC · CPA · CPL
Custo de aquisição de cliente (CAC), custo por conversão em geral (CPA), custo por lead (CPL). CAC é a métrica de negócio; CPA e CPL são as métricas da mídia.
MQL vs SQL
Marketing Qualified Lead: lead que atende ao ICP. Sales Qualified Lead: lead que virou oportunidade validada pelo time comercial. Mídia entrega MQL, comercial converte em SQL.
Frequência
Quantas vezes a mesma pessoa viu o anúncio no período. Acima de 8 sem conversão nova, o público está saturado. Acima de 10, é hora de renovar criativo ou pausar.
Captação vs Geração de demanda
Captação: pego quem já quer comprar (busca, remarketing, oferta direta). Geração: crio o desejo em quem ainda não conhece (branding, autoridade, conteúdo). Toda conta precisa das duas.
Efeito platô
Conceito da Amplifica. Depois de impactar boa parte do público-alvo, o CPA (custo por aquisição) sobe. É por isso que só captação de demanda não sustenta crescimento — precisa de geração de demanda em paralelo.
Como calcular o CPA alvo em 5 minutos.
O playbook diz "5x o CPA alvo" o tempo todo. Mas de onde vem esse número? Do ticket final e da margem do cliente. Analista sênior sabe de cabeça. Analista novo chuta. Essa seção resolve isso — e mostra como o cálculo vira gatilho de pausa direto no gerenciador.
Campanha de lead
Serviços, B2B, ticket recorrente, ciclo de venda com comercial no meio.
Ex: ticket R$ 3.000/mês × 30% de margem = R$ 900 de margem por cliente. Esse é o teto absoluto que pode ser pago para conquistá-lo.
Ex: R$ 900 ÷ 10% (1 em cada 10 leads fecha) = R$ 90 de CPL (custo por lead) teto. Se ultrapassar isso, você paga mais para gerar o lead do que ganha com o cliente.
Ex: R$ 90 × 50% = R$ 45 de CPL alvo. Esse é o número que a mídia mira. Ele deixa margem de segurança para variação de mês e ainda gera lucro por lead adquirido.
Ex: R$ 45 × 5 = R$ 225. Se um conjunto de anúncio gasta R$ 225 e não gerou lead, a hipótese está errada. Duplica com ajuste ou pausa.
Campanha de compra
E-commerce, transação direta, ticket único, jornada curta.
Ex: produto R$ 200 × 40% margem = R$ 80 de margem bruta por venda. Esse é o valor que sobra depois de descontar custo do produto.
Ex: CPA (custo por aquisição) teto = R$ 80. Nesse ponto você fica no zero a zero — nem lucra, nem perde. Rodar em cima disso só faz sentido em campanha de aquisição de primeira compra com LTV alto.
Ex: R$ 80 × 45% = R$ 36 de CPA alvo. Rodando nesse patamar, você lucra R$ 44 por venda. É o número que a mídia persegue.
Ex: 1 ÷ 0,40 = 2,5x de ROAS (retorno sobre investimento em anúncio) breakeven. Abaixo disso, você paga para vender. ROAS alvo saudável: 3,5x a 5x dependendo do setor.
Do cálculo para o gerenciador — quando pausar
Fez o cálculo? Agora essa tabela mostra em quanto tempo você deve reagir. São dois gatilhos que rodam em paralelo — pausa quem chegar primeiro.
| Seu CPA/CPL alvo | Gatilho 1: gasto sem conversão (5x) | Gatilho 2: alcance sem conversão |
|---|---|---|
| R$ 20 | Pausa quando gastar R$ 100 sem conversão | 3.000 pessoas (lead simples, e-commerce baixo) |
| R$ 50 | Pausa quando gastar R$ 250 sem conversão | 3.000 pessoas (lead simples) |
| R$ 100 | Pausa quando gastar R$ 500 sem conversão | 5.000 pessoas (lead considerado — demo, orçamento) |
| R$ 200 | Pausa quando gastar R$ 1.000 sem conversão | 5.000 a 8.000 pessoas (B2B ticket alto) |
| R$ 500+ | Pausa quando gastar R$ 2.500+ sem conversão | 8.000 pessoas com frequência mínima 2 |
Alcance é o número de pessoas únicas que viram o anúncio. Não é impressão. Se 3.000 pessoas diferentes viram e nenhuma converteu, o problema não é volume — é a combinação de público, criativo e oferta que não fechou. Não adianta esperar mais.
Muito analista foca só no gasto (5x CPA alvo) e ignora o alcance. Isso funciona quando o CPC (custo por clique) é caro. Quando o CPC é barato — por exemplo, quando o algoritmo entrega em muita gente com pouco investimento — dá para atingir 3.000 alcances sem sequer chegar perto do 5x CPA em gasto. E aí você fica com dado suficiente para decidir mais rápido.
Onde a regra vale: Meta Ads e LinkedIn Ads. No Google Search, o equivalente é gastar 3x o CPA alvo em campanha de frase sem conversão (a métrica análoga não é alcance, é cliques + impressões).
Como ajustar o número por tipo de conversão:
- Lead simples (formulário curto, download de e-book, cadastro em e-mail): 3.000 alcances
- Lead considerado (demo, orçamento, agendamento com comercial): 5.000 a 8.000 alcances com frequência mínima 2 (a pessoa precisa ver o anúncio ao menos 2 vezes)
- E-commerce ticket baixo (até R$ 200): 3.000 alcances
- E-commerce ticket alto (acima de R$ 500): 5.000 alcances
Meta Ads: na visão de "Ads Manager", coluna "Alcance" e coluna "Frequência" no nível do conjunto de anúncio. Muda a métrica principal no dropdown do topo se não aparecer por padrão.
LinkedIn Ads: na aba "Performance chart", filtro "Unique impressions" (que é o alcance) e "Average frequency".
Google Ads: alcance não é métrica direta — usa "Impressões" ÷ "Frequência estimada" nos relatórios do YouTube ou Display. Em Search, foca no gatilho de gasto.
A árvore de decisão dentro de cada gerenciador.
Toque em cada etapa para expandir. A ordem importa: cada passo assume que o anterior já foi executado e trouxe aprendizado.
Meta Ads — do público ao criativo, tudo em paralelo.
A pergunta que resolve 80% das dúvidas em Meta: a gente está testando público ou criativo? Cada rodada testa uma coisa só. Nunca as duas ao mesmo tempo.
Estrutura: 1 campanha, 3 conjuntos de anúncio, mesmo criativo em cada. Um público por conjunto. Usa ABO na fase de teste — a gente é quem controla quanto vai para cada público.
Por que assim: o criativo é a constante. A única coisa que muda entre os conjuntos é o público. Se um conjunto entrega e outro não, a diferença está no público. Se todos entregam parecido, o criativo já se prova.
- Público A — core: montado à mão com interesses e comportamentos do ICP (ex: gestores financeiros + interesse em SaaS de fluxo de caixa)
- Público B — lookalike 1%: gerado pelo Meta a partir da lista de clientes ou leads qualificados dos últimos 6 meses
- Público C — aberto: só localização, faixa etária e gênero. Deixa o algoritmo aprender sem interesse declarado.
Aqui a maioria dos analistas erra: mata os dois e escala o vencedor. Parece certo, mas está deixando dinheiro na mesa.
Faça
Escala o vencedor em duplicata. Cria um segundo conjunto com o mesmo público e o mesmo criativo, com orçamento 20 a 30% maior. Isso testa se o resultado é estável e evita que o algoritmo entre em aprendizado de novo.
Não faça
Aumentar orçamento no conjunto ganhador diretamente. O Meta reentra em fase de aprendizado e derruba a entrega por 3 a 5 dias. Perde-se momentum sem motivo.
Nos dois públicos que não converteram, antes de matar: rode o mesmo criativo em uma variação leve do público. LAL 2% em vez de 1%. Refinamento de interesse. Se em 3 dias e 5x o CPA alvo em gasto ainda não performar, aí mata.
Se três públicos diferentes rodaram o mesmo criativo e nenhum entregou, muda a hipótese: o criativo não está falando com ninguém. Não precisa de mais público. Precisa de outro criativo.
Estrutura de teste de criativo:
- Escolhe o público mais amplo como constante (o que fornece volume rápido para leitura estatística)
- De 3 a 5 conjuntos de anúncio, um criativo por conjunto
- Varia uma dimensão por vez: gancho dos 3 primeiros segundos, formato (vídeo x carrossel x estático), prova (depoimento x número x demonstração), ou oferta (desconto x trial x diagnóstico)
Quando dois públicos amplos performam parecido, testar a interseção deles vale a pena. Mas em um conjunto separado, sem desligar os originais.
Interseção significa cruzamento: quem entra é só quem está em A E em B ao mesmo tempo. É diferente de união, que é a soma dos dois (entra quem está em A OU em B). Interseção qualifica, união escala.
- Público D — interseção: A ∩ B (interesse core E lookalike na mesma pessoa)
- Roda em paralelo por 3 a 5 dias
- Se o CPA da interseção fica menor que o CPA de A e B isolados, escala D e reduz A e B
Advantage+ só faz sentido depois que o time já mapeou os públicos e criativos que funcionam. Não é ponto de partida. É passo 5, não passo 1.
- Ter pelo menos 50 conversões no pixel nos últimos 7 dias
- Ter identificado 2 públicos vencedores no ABO tradicional
- Alimentar o Advantage+ com esses públicos como Existing Customers e com os criativos vencedores como base
LinkedIn Ads — cargo é ponto de partida, não de chegada.
LinkedIn é a plataforma mais cara por clique do mercado. Errar público custa 5 a 10 vezes mais que em Meta. Aqui, a lógica de paralelismo não é opção — é a única forma de não queimar orçamento.
Ao contrário do Meta, o LinkedIn não tem lookalike confiável para B2B. A segmentação é declarada — vem do próprio perfil que o usuário preenche. Isso quer dizer que o time precisa lançar três hipóteses de segmentação em paralelo desde o começo.
- Campanha A — Cargo direto: job titles exatos do ICP (Diretor de Marketing, CMO, Head de Growth). É o mais preciso, também o mais caro.
- Campanha B — Função + Senioridade: Marketing Function + Diretor/VP/C-Level. Mais amplo, pega variações de nomenclatura de cargo entre empresas.
- Campanha C — Skill + Tamanho de empresa: HubSpot / RD Station / Google Ads + 51 a 1000 funcionários. Chega em quem opera a ferramenta, mesmo sem cargo alto.
ABM significa mirar em uma lista finita de contas-alvo definida pelo comercial. Não é sobre volume, é sobre frequência na conta certa.
Se o cliente tem lista de contas-alvo (100 a 2000 empresas), a campanha ABM entra em paralelo às três de cima, não depois. O aprendizado das três ajuda a calibrar a mensagem da ABM.
- Upload da lista via Matched Audiences (por nome de empresa, CNPJ ou domínio)
- Cruzar com filtro de cargo (Diretor+, área alvo). Sem esse cruzamento, o anúncio aparece para estagiário da conta certa e queima verba.
- Orçamento separado das outras campanhas. Criativo específico para conta nomeada (mensagem mais personalizada, referência ao setor da conta).
Uma campanha travou com CTR baixo e zero lead. Antes de desligar, abre o relatório de demographics (empresa, cargo, senioridade). Duas coisas costumam aparecer:
Cenário A — impressão em cargo errado
O anúncio está entregando para analistas quando o alvo é diretor. Exclui senioridades baixas e duplica a campanha com o ajuste. Não edita a original — o algoritmo mistura aprendizado velho com novo e você não sabe qual está funcionando.
Cenário B — impressão em empresa errada
O anúncio está entregando em empresas de 1 a 10 funcionários quando o alvo é 200+. Ajusta filtro de tamanho e duplica. Mesma lógica para setor. A original vai para pausa, não para lixeira.
Em B2B, o público certo ainda ignora a peça errada. Depois que uma segmentação começa a entregar, o próximo teste é sempre criativo.
- Single Image: testa headline curta vs. headline com número. Ex: "Reduza CAC" (CAC — custo de aquisição de cliente) vs. "Reduza CAC em 34%". Número quase sempre ganha.
- Document Ad (carrossel de PDF): maior CTR do LinkedIn hoje. Mas cansa rápido. Roda 2 em paralelo, troca a cada 14 dias.
- Vídeo curto (30 a 60s): testa com legenda queimada vs. sem legenda. Legenda queimada quase sempre vence porque a maioria assiste sem som.
- Message Ad / Conversation Ad: reserva para remarketing de visita ao site. Não usa para topo de funil — parece invasivo com quem ainda não te conhece.
O LinkedIn escala com freio. Aumentar orçamento mais que 20% no mesmo dia derruba a entrega por 48 a 72 horas. E o inventário é finito por segmentação — se você mira em 50 mil pessoas, não adianta jogar R$ 10 mil/dia. A plataforma não tem para quem entregar.
- Escala segura: +20% a cada 3 dias no orçamento diário
- Se o CPL sobe mais de 30% depois de escalar, volta ao patamar anterior e espera 5 dias antes de tentar de novo
- Para dobrar o investimento sem quebrar a entrega: duplica a campanha em vez de aumentar orçamento no original
- Frequência acima de 10 na mesma pessoa em 30 dias → renova criativo ou pausa a campanha por 2 semanas
Google Ads — controle antes de automação. Sempre.
O Google Ads é a plataforma que mais recompensa quem começa devagar. PMax, Broad Match e automação de lance são poderosos, mas só depois que a gente já tem sinal. Ligar PMax do dia zero é a receita clássica de queimar orçamento com lead ruim que parece bom no dashboard.
Toda conta nova começa com Search, correspondência de frase e lance manual (CPC manual ou Maximize Clicks com teto). Nada de PMax, nada de broad match, nada de automação de conversão.
Correspondência de frase quer dizer o seguinte: se o cliente busca "software de gestão financeira", seu anúncio aparece em "melhor software de gestão financeira" e "software de gestão financeira para PMEs", mas não em "melhor gestão financeira" (falta a palavra "software" na sequência). É controle sem perder variação natural.
- 15 a 30 palavras-chave por grupo de anúncio
- Correspondência de frase controla variações sem virar broad
- Termos negativos revisados semanalmente na fase 1 — é ali que a gente descobre onde a verba está vazando
- 3 anúncios responsivos por grupo
Broad Match hoje é uma ferramenta diferente do broad de 5 anos atrás. Ele usa sinais de conversão da conta para decidir onde aparecer. Isso quer dizer que broad sem histórico de conversão queima orçamento — não tem sinal para o algoritmo seguir.
- Ativa broad match só depois de 30 a 50 conversões no Search
- Roda em campanha separada das de frase. Nunca mistura tipos de correspondência dentro da mesma campanha, senão o lance fica louco.
- Usa lance tCPA ou tROAS. Broad + manual é receita para queimar verba.
- Revisa relatório de termos todo dia nas duas primeiras semanas
PMax entrega em 8 posicionamentos ao mesmo tempo: Search, YouTube, Display, Gmail, Maps, Discover, Shopping e Descoberta. Nem todos esses posicionamentos trazem lead qualificado. Muitos trazem volume que parece bom no dashboard e péssimo no CRM.
Faça
Lance PMax em paralelo ao Search, com brand exclusion (excluir os termos de marca do próprio cliente para não canibalizar Search) e lista de negativas de conta. Alimente com público sinalizado (First Party Data — lista de compradores, lookalike). Desliga final URL expansion se o site tem páginas ruins que você não quer que entrem no rodízio.
Não faça
Não deixa PMax rodar sozinho como única campanha. Não confia no relatório de asset group para julgar qualidade — ele esconde de onde a conversão veio. Não mede sucesso em conversão declarada na plataforma. Mede em SQL no CRM. É a única leitura que importa.
Se o cliente tem vídeo, o YouTube é o lugar mais barato para topo de funil. Mas Shorts e in-stream são consumos totalmente diferentes. Nunca mistura na mesma campanha.
- Campanha 1 — in-stream (skippable): formato horizontal 16:9, 15 a 30 segundos, CTA claro nos últimos 5 segundos
- Campanha 2 — Shorts: formato vertical 9:16, 6 a 15 segundos, gancho no primeiro segundo
- Objetivo na fase inicial: Video views ou Consideration. Ainda não é Conversions.
- Cross com Search: quem assistiu 25% ou mais do vídeo entra em audiência de remarketing, que alimenta a campanha de Search
Demand Gen e Display são camadas de reforço. Só valem quando o cliente já tem Search e YouTube rodando com aprendizado consolidado. Nunca são porta de entrada.
- Display para remarketing: visitantes do site que não converteram nos últimos 30 dias. Criativo com oferta específica ou depoimento.
- Demand Gen para prospecção assistida: público similar de convertidos + criativo social (imagem única, carrossel). Entrega em Discover e Gmail.
- Roda em campanhas separadas — Display e Demand Gen entregam em públicos diferentes com métricas diferentes. Misturar embaralha a leitura.
Quando escalar, quando esperar, quando pausar.
A leitura é a mesma para as três plataformas. O que muda é o patamar de gasto mínimo antes de decidir. A gente nunca decide com menos de 5x o CPA alvo (custo por aquisição) em gasto — abaixo disso, é ansiedade, não dado. E, em paralelo, tem a regra dos 3.000 alcances: se você já bateu esse patamar sem conversão, o gasto pode nem ter chegado no 5x e mesmo assim o público não está respondendo. Pausa o que vier primeiro.
Sinais para escalar
- CPA/CPL abaixo do alvo (CPA — custo por aquisição; CPL — custo por lead) por 3 dias seguidos com gasto mínimo de 5x o CPA alvo
- Volume de conversão crescente ou estável (não em queda)
- Frequência abaixo de 4 em Meta e LinkedIn — ainda tem público para entregar
- CTR estável ou crescente depois de 2 semanas
- Leads viram SQL (Sales Qualified Lead — lead validado pelo comercial como oportunidade) no CRM, não só conversão declarada na plataforma
Como escalar: duplica a campanha vencedora com orçamento maior. Não edita o original. +20% a cada 3 dias no LinkedIn, +30% a cada 2 dias no Meta. PMax escala sozinho com tCPA/tROAS respeitado.
Sinais para pausar
- Zero conversão depois de gastar 5x o CPA alvo (custo por aquisição definido no cálculo da seção Matemática) OU depois de 3.000 alcances sem conversão — o que vier primeiro
- CTR (taxa de cliques) abaixo de 0,5% em Meta ou 0,4% em LinkedIn depois de 3 dias
- Frequência acima de 8 sem conversão nova em 7 dias — público saturado
- Lead entra mas CRM marca como desqualificado em mais de 70% dos casos
- CPA aumentou mais de 40% em relação ao início e não estabiliza em 5 dias
Como pausar: pausa, não deleta. O histórico da campanha alimenta o algoritmo para as próximas. Duplica com o ajuste correto (público, criativo ou oferta) em vez de reiniciar do zero.
Gasto e tempo mínimos antes de decidir
Cada plataforma tem seu tempo. Pular etapa é como ler resultado de exame antes do laboratório terminar — só gera diagnóstico errado.
| Plataforma | Gasto mínimo para leitura | Tempo mínimo | Métrica principal na fase inicial |
|---|---|---|---|
| Meta Ads | 3 a 5x CPA alvo por conjunto | 3 a 5 dias | Custo por resultado + CTR único |
| LinkedIn Ads | 5x CPL alvo por campanha | 7 a 10 dias | CPL + qualificação no CRM |
| Google Search | 3x CPA alvo por grupo | 7 dias | Impression share + CTR + conversão |
| Google PMax | 10x CPA alvo | 21 a 30 dias | SQL no CRM (não conversão da plataforma) |
| YouTube (Video) | 3x CPV alvo por campanha | 7 dias | View rate + CTR + audiência qualificada gerada |
Como isso vira argumento em reunião.
Corte técnico. O que segue é a leitura da metodologia para pitch e onboarding. Serve para responder as duas perguntas que todo prospect faz: "por que vou pagar mais que outra agência?" e "como vocês trabalham?".
A gente não terceiriza aprendizado para o algoritmo.
A maior parte das agências liga PMax, Advantage+ e Broad Match no dia 1 e diz que "está deixando o algoritmo aprender". Isso é entregar a decisão da mídia para uma caixa preta. Na Amplifica, a gente testa em paralelo, isola variável e só libera automação depois de ter aprendizado. É por isso que o CPA (custo por aquisição) cai ao longo dos meses em vez de subir — em outras contas, o que acontece é o efeito platô: no começo tudo funciona, no médio prazo o custo dobra porque ninguém aprendeu nada de verdade sobre o público.
Mais hipóteses testadas por semana
Rodando testes em paralelo em vez de sequenciais, o time da Amplifica valida 3x mais público, criativo e oferta no mesmo período — sem gastar 3x mais.
Menos desperdício por criativo
Isolar variável evita que um criativo bom morra dentro de um público ruim (e vice-versa). Confundir problema de público com problema de peça é o erro de leitura mais comum em performance.
Gasto mínimo antes de decidir
Nada é pausado antes de 5x o CPA alvo em gasto. Isso previne o outro erro clássico: matar campanha vencedora cedo demais por ansiedade do time ou do cliente.
Como responder às três perguntas mais comuns em pitch
Resposta: Teste custa. Não testar custa mais. Cada hipótese não validada vira suposição rodando por 6 meses. A metodologia da Amplifica é justamente para que o teste seja controlado — piloto pequeno, regra de pausa definida, aprendizado documentado. O que economiza orçamento não é evitar teste. É evitar teste ruim.
Resposta: Porque o algoritmo otimiza para o que você diz que é conversão. Se a integração com CRM não está fechada, ele otimiza para lead ruim. PMax fica ótimo no dashboard e péssimo no CRM. Antes de ligar automação, a Amplifica garante que o funil está fechado até a venda. Se não estiver, o algoritmo entrega volume errado — e você paga por ele.
Resposta: Reunião quinzenal com relatório que mostra três coisas: hipótese que rodou, o que a gente aprendeu, próximo teste. Não é dashboard de vaidade. É registro do que a mídia está ensinando sobre o negócio do cliente. Em 6 meses, isso vira base de conhecimento — não relatório mensal descartável.